Praxisintegriertes Studium Digitale Technologien (m/w/d)

Praxisintegriertes Studium Digitale Technologien (m/w/d)

Veröffentlicht
05.05.2023
Bildungsabschluss
Beschäftigungsart
Dauer
3,5 Jahre
Beginn
01.08.2024
Bewerbungsfrist
31.10.2023
Ansprechpartner
Anna Ostkamp
Telefon
05242/9603-0
Straße und Nr.
Augsburger Straße 2-6
33378 Rheda-Wiedenbrück
Webseite
zum Online-Bewerbungsverfahren

Beschreibung

Unsere praxisintegrierten Studiengänge bieten wir in Kooperation mit der Hochschule Bielefeld an. Die Theorie- und Praxisphasen sind dabei eng aufeinander abgestimmt und wechseln sich in einem regelmäßigen Rhythmus miteinander ab. Wenn Sie sich für einen Studiengang interessieren oder direkt für einen Praxisplatz bewerben möchten, erhalten Sie ausführliche Informationen auf der Homepage der Hochschule Bielefeld.

Data Scientists verfügen über vertiefte Kenntnisse zur Analyse großer Datenbestände und sind dank dieser Querschnittsqualifikationen in vielen Bereichen der Wirtschaft ebenso stark nachgefragt wie in der Forschung und Verwaltung. Berufsfelder sind z.B. Online-Handel, Suchmaschinen, produzierendes Gewerbe, Automobil- oder Pharma-Industrie, Finanzbranche oder auch Meteorologie und Klimaforschung. Neben der Analyse der Daten treiben Data Scientists auch die Weiterentwicklung des Fachs selbst voran. Sie forschen, entwerfen neue Algorithmen und erstellen Software die Dritte nutzen, um Anwendungen zu realisieren.
Data Engineering umfasst im Wesentlichen das Halten, Verwalten und Zusammenführen von Daten. Data Engineers durchdringen die fachlichen Anforderungen an ein Projekt und verantworten die Planung und Entwicklung einer robusten und flexiblen Big-Data-Infrastruktur, schließen interne und externe Datenquellen über Batch-, Echtzeit- und Streaming-Schnittstellen an und sichern den reibungslosen Betrieb und die Aktualität der Daten.

Voraussetzungen

  • Fachhochschulreife|Allgemeine Hochschulreife
  • Teamfähigkeit, Leistungsbereitschaft
  • sicherer Umgang mit EDV-Systemen und Interesse an Daten- und
    Informationsverarbeitung
  • Verständnis für mathematische, technologische und
    betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
  • hohes Engagement und selbstständige Arbeitsweise

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